Ce à quoi ressemble l'enseignement en ligne moderne avec Seturon
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Le marché de l'éducation en ligne et des plates-formes d'apprentissage a connu un essor important dans la CEI. Malheureusement, tous les services en Europe ne peuvent pas offrir non seulement une qualité de formation similaire, mais aussi une conception visuelle similaire. Par conséquent, Seturon apparaît déjà comme un concurrent de taille pour les plateformes européennes, malgré son entrée relativement récente sur le marché.
Qu'est-ce que le Seturon ?
Seturon est un LMS (Learning management system - ndlr), mais il possède quelques fonctionnalités qui ne sont pas du tout présentes sur le marché ou qui sont très rares. L'une des choses que toutes les entreprises n'ont pas, c'est une interface mobile complète. Nous y avons consacré beaucoup d'efforts parce que nous pensions que la majorité des gens se formeraient à partir d'un écran de smartphone. Cela va à l'encontre de l'idée reçue selon laquelle les gens apprennent principalement devant un ordinateur.
Nous disposons également déjà d'outils pour développer l'apprentissage non linéaire. Permettez-moi d'en dire un peu plus sur cet outil. La plupart du temps, lorsque quelqu'un crée un cours, il y intègre l'une des deux méthodes de progression suivantes. La première consiste à effectuer les tâches dans un ordre strict et à les tester. Par exemple, vous avez les tâches un, deux, trois et c'est comme ça que vous les faites. Dans la seconde, vous pouvez effectuer les tâches et les unités dans n'importe quel ordre. C'est ce que fait Coursera.
Mais dans certaines situations, vous souhaitez que les participants suivent le cours de manière ordonnée, tout en se concentrant sur les connaissances et les compétences qu'ils possèdent déjà. Voici comment cela fonctionne : par exemple, une personne a terminé la tâche A, au cours de laquelle elle a appris un nouveau concept, par exemple la "règle de la main droite". Elle passe ensuite à la tâche B, qui est un test. Si elle a appris la règle et réussi le test, elle passe à la tâche C. Si elle échoue, nous lui expliquons la même "règle de la fourmi" d'une manière différente. En d'autres termes, nous ne l'envoyons pas au texte C, mais au texte A2.
Si nous estimons que l'explication est suffisante, l'élève passe à la tâche suivante. Si le concept était assez difficile et que nous devons vérifier que la matière a été apprise, nous faisons un autre test sur le même sujet.
Ainsi, il peut arriver qu'une personne suivant le même cours soit confrontée à des questions et à des tâches qu'elle n'a jamais vues auparavant, mais qui l'aideront à mieux apprendre la matière.
Bien entendu, toutes ces bifurcations ne sont pas nécessaires et nous pouvons procéder à l'apprentissage linéaire habituel. Tout dépend de la tâche spécifique. Il existe également des situations où les personnes doivent être formées sur une base annuelle.
Et pour qu'ils n'aient pas à revoir la même matière encore et encore, nous leur faisons passer un test immédiatement. Si l'élève a bien travaillé, c'est parfait. Nous lui remettons un certificat et lui disons au revoir jusqu'à l'année prochaine. Dans le cas contraire, nous examinons les matières dans lesquelles ils ont pris du retard et nous leur donnons des cours supplémentaires pour combler leurs lacunes.
Ce qu'enseigne Seturon
Seturon enseigne ce dont le client a besoin. Nous ne sommes pas des experts en physique, en mathématiques ou en cybersécurité. Mais nous sommes des experts en méthodologie. Si un client vient nous voir et nous dit, par exemple, "J'ai besoin que les gens apprennent à travailler comme ceci", nous demanderons à un expert de tout expliquer en détail, puis nous créerons un cours qui transmettra toutes les informations nécessaires d'une manière très claire et, surtout, pour le bon public cible.
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L'un des cours les plus mémorables que nous ayons organisés était destiné à un client qui souhaitait pénétrer le marché anglophone, mais dont l'anglais était médiocre. Il n'avait pas besoin de s'adresser directement au public, mais il avait une très bonne compréhension de la modélisation financière. Il parlait anglais, mais il avait un accent absolument horrible, c'est ce qu'on appelle le "butchering".
Comment nous avons résolu le problème. Tout d'abord, il nous a donné tout le texte, toutes les connaissances qui devraient figurer dans le cours. Ensuite, nous avons trouvé un bon outil d'IA, enregistré le client dans un studio avec un bon éclairage et un bon arrière-plan. Nous avons également enregistré son consentement à l'utilisation de son apparence et de sa voix en tant qu'avatar d'IA. Nous avons ensuite enregistré quelques minutes supplémentaires où il parlait avec un bon accent, nous avons même travaillé sur sa prononciation, et à partir de là, nous avons réalisé 6 heures de vidéo d'IA avec l'avatar.
Cela s'est bien passé, et nous avons décidé de proposer cette idée aux personnes qui n'ont pas le temps d'enregistrer des heures de contenu. Car 10 heures de tutoriels, ce n'est pas 10 heures d'enregistrement, c'est bien plus. D'autant plus que cet outil est maintenant activement développé, nous avons appris à y créer des avatars sympas. Après cette étude de cas, nous avons utilisé les avatars à quatre autres reprises pour d'autres projets.
C'est également très utile si vous voulez ajouter quelque chose à votre cours. Par exemple, il y a un sujet très compliqué que les étudiants ne comprennent pas. Le professeur a pris l'avion et ne reviendra pas avant un certain temps, nous ne pouvons donc pas l'enregistrer en personne. Nous retournons à l'IA, lui fournissons le texte nécessaire et ajoutons cette partie au cours existant.
Qui fait les cours ?
Lorsque Seturon est entré sur le marché international, nous avions déjà une équipe de spécialistes vraiment géniaux et très cool qui explorent maintenant un nouveau segment de marché avec nous. La plupart d'entre eux ont 7 ans ou plus d'expérience, ce qui signifie qu'ils ont saisi les vagues de popularité de la gamification, des avatars et d'autres tendances.
Puisque nous parlons de l'amélioration des cours, il convient de s'attarder sur cet aspect. Notre plateforme comporte une section intitulée "Analyses" dans laquelle nous vérifions régulièrement l'état de santé de l'ensemble de la plateforme et des cours individuels. Vous pouvez facilement suivre le nombre de participants à un cours. Si 50 personnes ont posé leur candidature et que 48 ont été acceptées, cela signifie que tout va bien, qu'elles ont reçu les courriels et qu'elles sont intéressées. Et inversement, si seulement 15 personnes sur 50 se sont présentées, cela signifie qu'il y a des problèmes, que nous devons comprendre quelles sont les difficultés et où les gens sont partis.
Ensuite, vous pouvez examiner les indicateurs de comportement dans le cours lui-même. La vitesse à laquelle les participants progressent, le pourcentage de tâches accomplies. Par exemple, si vous constatez que jusqu'à une certaine question ou tâche, tout le monde progressait normalement, puis qu'il y a eu une sorte d'abandon massif, cela signifie qu'il y a quelque chose qui ne va pas dans ce bloc. Il faut y aller, l'examiner, demander aux élèves eux-mêmes ce qui s'est passé. Et sur la base du retour d'information et de l'étude du matériel, nous devons proposer des améliorations et des corrections.
Notre travail en tant que méthodologistes est de rendre le cours final compréhensible pour le groupe cible et de l'aider à assimiler les connaissances. Par conséquent, nous pouvons venir voir le client et lui dire que ce concept ne fonctionne pas et lui suggérer de modifier le cours, par exemple en ajoutant plus de graphiques, plus de matériel visuel, etc.
Quelle est la méthodologie ?
La méthodologie n'est pas un simple mot, c'est une science qui repose sur plusieurs principes. Vous devez connaître votre groupe cible, vous devez connaître le matériel et vous devez connaître le terrain sur lequel vous enseignez. Tous ces éléments sont nécessaires à la réussite d'un processus éducatif. Et le plus souvent, ce sont des éléments qui vous sont dictés par le client. Vous ne pouvez pas dire "enseignons comme ceci", ils ont une demande claire.
Sur cette base, nous choisissons et développons une méthodologie de formation. Tout se résume à ces trois aspects : qui nous enseignons, ce que nous enseignons et où nous enseignons.
Nous tenons compte de l'âge de ces personnes. Car il y a des méthodes pédagogiques pour enseigner aux enfants et des méthodes andragogiques pour enseigner aux adultes. Nous n'enseignons pas encore à des enfants, mais à des adultes.
Il existe des différences importantes. Un adulte n'est plus une éponge qui absorbe un tas de connaissances inutiles, mais il a beaucoup d'expérience. Lorsque vous lui expliquez de nouveaux concepts, il est probable qu'il dispose déjà d'un bagage de connaissances et d'expériences sur lequel il peut "planter" ces concepts. Mais voilà : les adultes n'apprennent pas les choses simplement parce qu'on leur dit de le faire. Ils doivent comprendre la valeur des connaissances et, dans l'idéal, disposer immédiatement d'un domaine d'application pratique.
L'un des principes clés d'un apprentissage efficace est l'échafaudage, ou la zone de développement proximal. Il s'agit d'un concept assez ancien développé par le méthodologiste soviétique Lev Vygotsky. Il s'agit essentiellement de comprendre ce qu'une personne peut faire maintenant et d'identifier sa zone de développement proximal.
C'est exactement comme cela que cela fonctionne pour nous de la manière décrite ci-dessus. Nous donnons un concept à une personne et lui proposons une tâche à accomplir. Si elle y parvient, tant mieux, nous lui apprenons davantage. Dans le cas contraire, nous l'expliquons différemment et lui proposons d'appliquer à nouveau les connaissances. Nous avons donc beaucoup de tests et de contrôles pour aider les gens à apprendre et à appliquer les concepts que nous leur avons donnés.
Nous avons des autocontrôles, qui sont des tests. Les tests vont du choix unique standard, du choix multiple et du vrai-faux à la mise en relation de concepts et à la saisie de la réponse dans des cases vides.
Il existe également un concept de vérification automatique, qui n'a pas encore été mis en œuvre, mais nous voulons y parvenir. Il s'agit de la validation de certains éléments de test à l'aide de l'IA. Celle-ci utilisera un modèle génératif que nous formerons pour vérifier le travail de nos étudiants sur la base de connaissances spécifiques que nous intégrerons à cette IA.
En-tête
Il existe un bloc de devoirs qui ne sont pas encore vérifiés automatiquement, par exemple les dissertations ou les réponses détaillées à certaines questions. Ces travaux sont généralement vérifiés par une personne qui comprend le concept et possède les connaissances nécessaires. Nous avons des devoirs pour lesquels vous devez faire une présentation et rédiger un document séparé pour l'accompagner.
C'est le cas pour le travail individuel, mais il existe bien d'autres options. Dans le cadre du travail de groupe, nous demandons parfois aux élèves de se tester les uns les autres en fonction d'un ensemble de critères. Bien entendu, ils n'obtiennent la liste des critères et un modèle de ce qui peut être considéré comme une bonne réponse qu'après avoir posté leur propre solution au problème sur la plateforme.
Un autre type de tâche de groupe est le simple travail d'équipe, où tous les participants d'un groupe particulier sont évalués en même temps. Cela permet de tester non seulement les connaissances, mais aussi la façon dont les gens interagissent en général. Nous avons récemment reçu une demande de création de tâches de ce type et nous les avons développées.
Pourquoi nous avons besoin de l'IA
Nous connaissons les domaines dans lesquels l'IA est plutôt bonne, et nous savons exactement où elle est mauvaise. Par exemple, l'IA ne comprend pas le sens des mots que vous lui donnez. Elle analyse seulement la fréquence d'utilisation de certains mots les uns par rapport aux autres. Elle sera donc parfaitement capable de faire un test sur la base d'un texte, mais elle ne comprendra pas le sens de ce texte, sa valeur.
Nous aimons beaucoup l'IA et nous l'utilisons activement, à de rares mais très importantes exceptions près. Nous ne demandons JAMAIS à l'IA d'écrire un cours. En d'autres termes, la structure du cours, la structure des lectures longues, la sélection des connaissances que nous voulons transmettre aux gens - non.
C'est pourquoi l'ensemble du noyau est toujours construit et testé par des humains, et ce n'est qu'ensuite que nous pouvons connecter l'IA pour qu'elle effectue des tâches pour lesquelles elle est très bien adaptée. Par exemple, vous pouvez enregistrer une vidéo, dessiner des graphiques, créer des tests basés sur les connaissances qui sont "données" au système génératif, quelques illustrations simples si vous avez besoin de les ajouter.
L'IA est très douée pour faire des tests. C'est une option formidable en général, surtout si vous avez 20 pages de texte conditionnel : vous en aurez assez de composer des questions vous-même. L'IA le fait en quelques secondes, vous n'avez plus qu'à vérifier que tout correspond au texte. Mais même ainsi, vous pouvez faire en sorte qu'elle n'utilise que les connaissances contenues dans le matériel, et aucune autre.
Grâce à la combinaison habile et surtout appropriée d'assistants IA et du travail de spécialistes hautement qualifiés, nous avons pu créer un produit compétitif et de très haute qualité qui a déjà aidé de nombreuses entreprises à former leurs employés et à augmenter les compétences de leurs équipes..