Как выглядит современное онлайн-образование на примере Seturon
Source: Element5 Digital on Unsplash
Рынок онлайн-образования и обучающих платформ получил мощный импульс развития в СНГ. К сожалению, в Европе далеко не все сервисы могут предложить не только схожее качество обучения, но и визуальное оформление. Поэтому Seturon уже сейчас выглядит как довольно мощный конкурент европейским площадкам, несмотря на относительно недавний выход на этот рынок.
Что такое Seturon
Seturon — это буквально LMS (система дистанционного обучения — прим. ред.), однако у неё есть несколько фич, которых либо вообще нет на рынке, либо они очень редки. Из того, что есть не у всех компаний — у нас полноценный мобильный интерфейс. Причем при разработке упор делался именно на него, поскольку мы предполагали, что большая часть людей будет проходить обучение именно с экрана смартфона. Это идёт вразрез с устоявшимся представлением, что люди учатся, в основном сидя перед компьютером.
У нас также уже есть инструменты для разработки нелинейного обучения. Что это такое? Чаще всего, когда кто-то делает курс, он закладывает в него один из двух методов прохождения. Первый — когда ты выполняешь задания в строгом порядке и проходишь тестирование. К примеру, у тебя есть задания один, два, три и ты именно так их выполняешь. Второй вариант — когда ты можешь проходить задания и блоки в произвольном порядке. Так делает Coursera.
Однако бывают ситуации, когда тебе нужно сделать так, чтобы люди шли по курсу упорядоченно, но с упором на уже имеющиеся знания и умения. Как это работает: к примеру, человек выполнил задание А, в котором усвоил новый концепт, скажем, «правило буравчика». После этого он переходит на задание В, это тест. Если он усвоил правило и справился с тестом, он идёт дальше к заданию С. Если же не справился, мы будем другим способом объяснять ему то же самое «правило буравчика». То есть мы отправляем его не в лонгрид С, а в лонгрид А2.
Если после этого мы считаем, что объяснений достаточно, ученик переходит к следующему заданию. Если же концепт был довольно сложным и нужно проверить, усвоен ли материал, то мы даём уже другой тест на ту же тему.
Таким образом может получиться так, что при прохождении одного и того же курса человек может встретить вопросы и задания, которые до этого не видел, но которые помогут лучше усвоить материал.
Разумеется, все эти развилки необязательны, и мы можем сделать обычное линейное обучение. Все зависит от конкретной задачи. Более того, бывают ситуации, когда людям нужно ежегодно проходить обучение.
И чтобы не гонять их каждый раз по одним и тем же материалам, мы просто сразу даём тестирование. Если ученик справился — супер. Просто выдаём сертификат и прощаемся до следующего года. Если же нет, тогда смотрим, какие темы проседают, и даём материал, чтобы закрыть слабые стороны.
Чему учит Seturon
Seturon учит тому, что нужно клиенту. Мы не эксперты в каких-то областях знаний: в физике, математике или той же кибербезопасности. Но мы эксперты в методологии. Если клиент придёт к нам и скажет, например: «Мне нужно, чтобы люди научились закручивать гайки в правильную сторону», то мы попросим эксперта рассказать всё в подробностях, а потом сделаем курс, который очень доходчиво и, что очень важно, для нужной целевой аудитории передаст всю необходимую информацию.
По факту, нам неважно, какой именно курс от нас хотят. Нам нужен запрос, нам нужен эксперт, из которого мы вытянем все важные знания, а потом сделаем из этого курс. Иногда эксперта нет, но есть уже готовый учебный материал, который хотят перевести в онлайн-формат. Такое тоже бывает.
Один из самых запоминающихся курсов, который мы делали, был для клиента, который хотел выходить на англоязычный рынок, но у него было так себе с английским. Ему не нужно было напрямую говорить с аудиторией, но у него были очень крутые знания по формированию финмоделей. На английском-то он говорит, но у него совершенно чудовищный акцент, вот, что называется, butchering.
Как мы решили проблему. Сперва он передал нам все тексты, все знания, которые в курсе должны быть. Далее мы нашли хороший ИИ инструмент, записали клиента в студии с хорошим светом, с хорошим фоном. Записали также его согласие на использование внешности и голоса в качестве ИИ-аватара. После этого мы записали ещё несколько минут, где он говорит с хорошим акцентом, даже специально поработали над произношением, а уже из этого материала сделали 6 часов ИИ-видео с аватаром.
Получилось хорошо, и мы решили эту идею предлагать тем людям, у кого нет времени записывать часы контента. Потому что 10 часов обучающих материалов — это вообще не 10 часов записи, это в разы больше. Тем более, что этот инструмент сейчас активно развивается, мы научились делать там крутые аватары. После этого кейса мы ещё четыре раза использовали аватары для других проектов.
Это ещё очень удобно, когда нужно что-то в курс добавить. Например, есть тема, которая очень сложная, и ученики её не понимают. А преподаватель улетел куда-то и вернётся нескоро, записать лично нет возможности. Идём снова к ИИ, кормим ему нужный текст и добавляем эту часть в уже существующий курс.
Кто делает курсы
Когда Seturon выходил на международный рынок, у нас уже была база квалифицированных методистов из СНГ, которые перебрались в Европу. Так получилось, что с ними сохранены контакты и они хотели продолжить заниматься тем же, чем и до переезда, поэтому мы просто забрали их к себе.
Поэтому удалось сохранить штат реально классных и очень крутых спецов, которые теперь вместе с нами осваивают новый для себя сегмент рынка. У большинства опыт по 7 лет и больше, то есть они застали как раз волны популярности геймификации, аватаров и прочих трендов.
И раз уж заговорили про доработку курсов, стоит рассказать подробнее про этот аспект. У нас на платформе есть раздел «Аналитика», куда мы регулярно заходим, чтобы проверить здоровье всей платформы и отдельного курса. Можно легко отследить количество участников на курсе. Если заявлено 50 человек, и авторизовались 48, значит, всё в порядке, они получили письма и заинтересованы. И наоборот — если из 50 пришло всего 15, значит, какие-то проблемы возникли, надо понять, в чём трудности, куда делись люди.
Затем ты можешь смотреть уже поведенческие показатели в самом курсе. Скорость прогресса участников, процент выполнения заданий. Если ты видишь, например, что до какого-то вопроса или задания все шли с нормальной скоростью, а потом произошел какой-то чудовищный отвал учеников, значит, что-то с этим блоком не так. Нужно в него зайти, посмотреть, спросить у самих учеников, что произошло. И на основе обратной связи и изучения материала придумывать доработки и правки.
Наша задача, как методологов, сделать так, чтобы итоговый курс был понятен целевой аудитории и реально помогал им усвоить знания. Поэтому мы можем прийти к клиенту и сказать, что этот концепт не работает, предложить видоизменить курс, например, добавить больше графики, больше каких-то визуальных материалов и так далее.
Что такое методология
Для нас методология — это не просто слово, это реальная наука, которая базируется на нескольких принципах: обучение завязано на возрасте обучающихся. Тебе необходимо хорошо знать свою целевую аудиторию, тебе нужно знать материал и тебе нужно знать, на какой площадке ты будешь учить. Всё это необходимо для успешного образовательного процесса. И чаще всего это вещи, которые тебе диктуются заказчиком. Ты не можешь сказать: «А давайте будем учить вот так», у них есть чёткий запрос.
Исходя из этих данных, мы выбираем и разрабатываем методику обучения. Всё всегда упирается в эти три аспекта: кого учим, чему учим, где учим.
Кого? Смотрим, сколько этим людям лет. Поскольку есть педагогика, когда ты учишь детей, и андрагогика, когда ты учишь взрослых. Детенышей мы пока не учим, занимаемся взрослыми.
Есть несколько ключевых отличий. Взрослый уже не будет, как губка, впитывать множество бесполезных знаний, но при этом у человека уже большое количество опыта. И когда ты объясняешь ему новые концепты, скорее всего, у ученика уже будет какой-то багаж знаний и опыта, на которые эти концепты можно «насадить». Есть одна особенность: взрослые люди не будут учить что-то просто потому что ты сказал им, что это надо учить. Им нужно понять ценность знаний, а в идеале сразу дать область практического применения.
Одним из ключевых принципов эффективного обучения является Scaffolding, или зона ближайшего развития. Это довольно старый концепт советского методолога Льва Выготского. Его суть заключается в том, что тебе нужно понять, что человек сейчас умеет, и, собственно, выявить его зоны ближайшего развития.
Как раз у нас это и работает ранее описанным способом. То есть мы даём человеку концепт и предлагаем выполнить задание. Если он справляется, отлично, учим дальше. Если нет, то объясняем иначе и снова предлагаем применить полученные знания. Именно поэтому у нас очень много тестов и проверочных заданий, которые помогают человеку усвоить и применить те концепты, что мы ему дали.
У нас есть автопроверяемые штуки, то есть тесты. Тесты есть разные: от стандартных «Один выбор», «Несколько выборов» и «Правда-неправда» до соединения понятий между собой и вписывания ответа в пустые поля.
Ещё есть концепция для автоматической проверки, она пока не реализована, но мы хотим туда прийти. Это проверка каких-то тестовых заданий с помощью ИИ. Для этого будет использоваться генеративная модель, которую мы обучим проверять работы наших учеников на основе конкретных знаний, которые мы в этот ИИ заложим.
Есть блок заданий, которые пока не проверяются автоматически, например, эссе или развернутые ответы на какие-то вопросы. Тут обычно проверяет человек, у которого есть понимание концепта и правильные знания. У нас бывают задания, где нужно сделать презентацию, написать к ней подстрочник отдельным документом и ещё записать небольшое видео с собой, на котором ты рассказываешь заданный концепт. Это всё можно прикрепить на платформу, она позволяет.
Это что касается заданий для одного человека, но самих вариантов сильно больше. У нас есть групповые работы, в которых мы иногда просим учеников проверить друг друга, используя указанные критерии. Разумеется, список критериев и шаблон того, что можно считать хорошим ответом, они получают только после того, как прикрепят собственное решение задачи на платформу.
Ещё один тип групповых заданий — это просто командная работа, которая оценивает сразу всех участников той или иной группы. Это помогает проверить не только знания, но и то как люди в целом взаимодействуют. Не так давно пришёл запрос на создание как раз таких заданий, и мы их разработали.
Зачем нужен ИИ
Мы знаем сферы, где ИИ чертовски хорош, и отлично понимаем, в чём он плох. Например, ИИ не понимает смысл тех слов, что ты ему даёшь. Он пока только анализирует частотность применения каких-то слов относительно друг друга. То есть он отлично сможет сделать тест на основе какого-то текста, но он не поймёт смысл этого текста, в чём его ценность.
Мы очень любим ИИ и активно его используем, за редким, но очень важным исключением. Мы НИКОГДА не просим ИИ написать курс. То есть структуру курса, структуру лонгридов, выбрать те знания, которые мы хотим передать людям — нет.
Поэтому всё ядро всегда собирается и проверяется людьми, и уже только после этого можно подключать ИИ для выполнения задач, под которые он очень хорошо заточен. Например, можно записать видео, можно нарисовать графики, можно сделать тесты на основе «скормленных» генеративке знаний, какие-нибудь иллюстрации простенькие, если нужно их добавить.
ИИ отлично справляется с составлением тестов. Это вообще потрясающая опция, особенно если у тебя 20 страниц условного текста: замучаешься самостоятельно вопросы составлять. ИИ это делает за несколько секунд, тебе остаётся только проверить, чтобы там всё было по тексту. Но даже так можно его заставить использовать только те знания, которые есть в материале и никакие другие.
Таким образом, благодаря умелому и, главное, адекватному комбинированию ИИ-помощников и работе высококвалифицированных специалистов нам удалось создать конкурентоспособный и очень качественный продукт, который уже помог множеству компаний обучить сотрудников и повысить компетентность внутри команды.